LAB INTERNE
Super7 : le terrain d’essai qui a payé les leçons.
Génération précédente de la plateforme sportive, et notre banc d’essai d’architecture IA-native : la logique métier séparée de la logique IA, l’agent pilotable par API comme par commandes Symfony. Les enseignements ont dicté l’architecture de la V2, décision par décision, ADR à l’appui.
Rendus réels, issus des tests visuels et démonstrations du produit.
Comment l’IA fonctionne, concrètement
Un LLM comme moteur conversationnel, des prompts structurés (rôle, ton, règles, niveau de l’utilisateur), un RAG sur base de connaissances d’exercices avec recherche sémantique avant chaque réponse, et une contextualisation par profil, historique de séances et objectifs.
Pilotée, testable, industrialisable
Configuration centralisée des modèles, prompts et stores. Commandes Symfony pour indexer la base de connaissances, rejouer des conversations et vérifier le contexte : le comportement IA évolue sans refonte produit.
Le RAG Super7 de bout en bout : indexation pilotée en console, recherche sémantique avant chaque réponse, agent outillé sur les données réelles.
PILE TECHNIQUE
Un projet du même calibre à construire ?